Data Science Fundamentals

Wat is Data Science en welke (big) Data vragen kun je er mee oplossen? Met de Fundementals cursus krijg je een gestructureerd overzicht van Data Science concepten, processen en technologie.

ALGEMEEN

Er is een steeds groter groeiende behoefte om naast de bekende business intelligence (BI)-toepassingen als reports, dashboards en OLAP ook Machine Learning, Data Mining, Artificial Intelligence (kortweg: Data Science) toepassingen te ontwikkelen voor en met de gebruikers.

In deze cursus gaan we in op de verschillen tussen Business Intelligence, Datawarehousing, Big Data en Data Science en laten we zien wat Data Science is, waarom het voor BI en Datawarehouse professionals interessant is en hoe je het praktisch kunt gaan inzetten.

Je resultaten na Data Science Fundamentals:

Na het volgen van deze cursus ben je in staat om de verschillende concepten en stappen in Data Science te benoemen, mee te praten en advies te geven over tools en implementatie. Je krijgt inzicht in:

    • De fundamentale rol van Data Science in het huidige datalandschap
    • De verschillen en overeenkomsten met Business Intelligence
    • De varianten van Data Science: Data Mining, Machine Learning en Artifical Intelligence
    • Concrete Data Science voorbeelden uit de praktijk
    • Een verdieping in de verschillende algoritmen voor Data Science
    • Een overzicht van bekende en minder bekende tools
    • Verschillende demo’s van Data Science Tools (Microsoft, Tibco, RapidMiner, …)
  • Deze cursus richt zich op iedereen met een achtergrond in Business Intelligence en Datawarehousing en de mogelijkheden van Data Science wil leren kennen.

PROGRAMMA

 Tijdens de cursus krijg je inzicht in fundamentele en actuele ontwikkelingen binnen het Data Science-vakgebied en welke vragen je op kunt lossen met Data Science. De focus ligt op het creëren van inzicht in de samenhang tussen de diverse thema’s.

Onderwerpen die aan bod komen:

  • Overzicht van Data Science
    • Wat is data science en wat zijn de verschillen en overeenkomsten met BI en datawarehousing?
    • Welke vragen kunnen we oplossen met data science?
    • De relatie tussen big data en data science
  • Data Mining
    • Voorspellende en beschrijvende modellen: hoe maak je een keuze en hoe pas je ze toe?
    • Supervised en unsupervised learning
    • Overzicht van data mining vormen (classificatie, clustering, associatie)
  • Machine Learning
    • Overzicht van machine learning algoritmen
    • Bouwen van modellen, het maken van de juiste keuzes
    • Neurale netwerken, beslisbomen, genetische algoritmen: wat kun je er mee en hoe werkt het?
    • Deep learning: op weg naar kunstmatige intelligentie
  • Artificiële Intelligentie
    • Wat is artificiële intelligentie?
    • De verschillen met data mining en machine learning
    • AI in de dagelijkse praktijk: wat merken we er al van?
  • Data Science in de praktijk
    • Case: Clinical Decision Support
    • Case: Intelligente Milieuzone
  • Data Science rollen
    • Van BI Competence Center naar Data Science Competence Center: van data driven naar data centric
    • Van BI consultant naar Data Science consultant: ontwikkelen van een nieuwe skillset, hoe ziet deze eruit?
  • Data Science proces
    • CRISP-DM: methodiek voor Data Science
    • Stappenplan voor implementatie van Data Science
    • Risico’s, valkuilen, maatregelen
  • Tool demo’s 
    • Demo RapidMiner Data Science Platform
    • Demo MS Azure Machine Learning
    • Demo TIBCO Spotfire Predictive Analytics
  • Tool Overzicht en Advies
    • RapidMiner, SAS, IBM, KNIME, Microsoft, TIBCO, MapR, R, Python
  • Tips en Advies voor een Succesvol Data Science Project
    • Opzetten van business cases en use cases voor Data Science
    • Plan van aanpak voor Data Science projecten
    • Succes- en faalfactoren
    • 5 tips om mee naar huis te nemen

 

 

in samenwerking met

PRAKTISCHE INFORMATIE

DEELNEMERS

Tussen 8 en 16 deelnemers

MAESTRO PRIJS

€720,-

PARTNER PRIJS

€650,-

CURSUS

Training

AANTAL DAGEN

1 dag

TIJD

Dagopleiding

Datum optie 1 08 October 2019 Locatie: Culemborg Datum optie 2 17 December 2019 Locatie: Culemborg

DIRECT AANMELDEN

Aanmelden voor Data Science Fundamentals

VOORWAARDEN

  • Partners van de Maestro Academy: Specialisten aangesloten bij Het Finance Gilde, DataConnected of HeadFirst(Premium overeenkomst);
  • De betaling dient vóór aanvang van de eerste trainingsdag volledig te zijn voldaan;
  • De genoemde prijzen zijn exclusief BTW;
  • Materialen, drinken en broodjes tijdens de training inbegrepen bij de prijs.